Algoritmo de Euclides Extendido.
Ecuaciones diofánticas lineales.
Identidad de Bezout.
Resto chino.
Función de Euler.
Algunas ecuaciones diofánticas de segundo grado.

Frecuencias.
Métodos de conteo.
Variables estadísticas reales.
Probabilidades.
Modelos binomial, hipergeométrico, M1, M2, geométrico y binomial negativo. Estimación.
Muestreo.
Pruebas de hipótesis.
Espacios muestrales numerables.

El conjunto R.
Conceptos básicos.
Derivabilidad.
Continuidad.
Función logaritmo, función inversa, función exponencial.
Límites.
Funciones trigonométricas.
Sucesiones reales.
Fórmula de Taylor.
Ecuaciones en diferencias.
Ecuaciones diferenciales.
Aplicaciones.
Compendio de funciones polinómicas en R.

El espacio vectorial Rn (R elevado a la n).
Consideraciones geométricas.
Subespacios de Rn.
Rango y nulidad de una matriz.
El espacio euclidiano Rn.
Hiperplanos en Rn.
Valores y vectores propios de una matriz.
Transformaciones lineales.
Formas cuadráticas y diagonalización de matrices simétricas.
Un camino pitagórico hacia la Estadística Descriptiva.
Producto interno, norma y distancia.
Programación lineal.
Isometrías.
Proyecciones e idempotencia.
Descomposición de matrices.
Indices de evolución.
El último tema es inédito, al igual que un procedimiento para estudiar el signo de una forma cuadrática.

Series numéricas y de potencias.
Continuidad uniforme y continuidad absoluta.
Integración de funciones acotadas en intervalos cerrados.
Integración de funciones continuas en intervalos cerrados.
Integrales generalizadas de Cauchy.
Integrales generalizadas de potencias.
Variación acotada.
Integración según Riemann-Stieltjes.
Sucesiones de funciones.
Teorema de Heine-Borel.

El conjunto C.
Funciones de variable compleja.
Conjuntos en C.
Continuidad.
Derivabilidad y diferenciabilidad.
Límites.
Series complejas.
Curvas en un plano.
Integración en C.
Funciones reales de variable compleja, extremos.